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首页> Scientific reports> Optimized YOLO based model for photovoltaic defect detection in electroluminescence images.

Optimized YOLO based model for photovoltaic defect detection in electroluminescence images.

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第一作者： Achit,Mohamed
第一单位： Laboratoire des Matériaux et Développement Durable (LMDD), University of Bouira, Bouira, 10000, Algeria.
作者： Achit,Mohamed [1] ; Yassa,Nacera [1] ; Bouzida,Ahcene [1] ; Ali,Teta [2] ; El Ouanas,Belabbaci [3] ; Abdelaziz,Rabehi [4] ; Yousef A,Alsabah [5] ; Mohamed,Benghanem [6]
作者单位： Laboratoire des Matériaux et Développement Durable (LMDD), University of Bouira, Bouira, 10000, Algeria. [1] Applied Automation and Industrial Diagnostics Laboratory (LAADI), University of Djelfa, Djelfa, Algeria. [2] Laboratory of Medical Informatics and Intelligent and Dynamic Environments (LIMED), University of Bejaia, Bejaia, 06000, Algeria. [3] Laboratory of Telecommunications and Smart Systems, Faculty of Sciences and Technologies, University of Djelfa, PO Box 3117, Djelfa, 17000, Algeria. [4] Physics Department, College of Education and Applied Science, Hajja University, Hajja, Yemen. yousef.alsabah@hau.edu.ye. [5] Physics Department, Islamic University of Madinah, Madinah, 42351, Saudi Arabia. [6]
关键词 Deep learningElectroluminescence imagingFeature extractionPhotovoltaic defect detectionYOLOv12n
DOI 10.1038/s41598-025-13956-7
PMID 41006343
发布时间 2025-09-29
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2025年15卷1期

32955页

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