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首页> Scientific reports> Revolutionary hybrid ensembled deep learning model for accurate and robust side-channel attack detection in cloud computing.

Revolutionary hybrid ensembled deep learning model for accurate and robust side-channel attack detection in cloud computing.

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第一作者： C Lakshminatha,Reddy
第一单位： Saveetha School of Engineering, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences, Chennai, India. laxminathreddy842@gmail.com.
作者： C Lakshminatha,Reddy [1] ; K,Malathi [2]
作者单位： Saveetha School of Engineering, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences, Chennai, India. laxminathreddy842@gmail.com. [1] Saveetha School of Engineering, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences, Chennai, India. malathi@saveetha.com. [2]
关键词 Attention mechanismAutoEncoderCloud computingConvolutional neural networksCryptographic systemsCybersecurityDeep learningHybrid ensembled deep learning modelLong short-term memorySide-channel attacks
DOI 10.1038/s41598-025-89794-4
PMID 41006528
发布时间 2025-09-29
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2025年15卷1期

32949页

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