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首页> Scientific reports> An optimized hybrid deep learning model to detect Alzheimer disease.

An optimized hybrid deep learning model to detect Alzheimer disease.

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第一作者： A Sundar,Raj
第一单位： Department of Biomedical Engineering, E.G.S. Pillay Engineering College, Nagapattinam, Tamilnadu, 611002, India. drasr18@gmail.com.
作者： A Sundar,Raj [1] ; C,Gunasundari [2] ; S,Senthilkumar [3] ; S,Sivamani [4]
作者单位： Department of Biomedical Engineering, E.G.S. Pillay Engineering College, Nagapattinam, Tamilnadu, 611002, India. drasr18@gmail.com. [1] School of Computing, SRM Institute of Science and Technology, Tiruchirapalli, Tamilnadu, India. [2] Department of Electronics and Communication Engineering, E.G.S. Pillay Engineering College, Nagapattinam, Tamilnadu, 611002, India. [3] Department of Electrical and Electronics Engineering, E.G.S. Pillay Engineering College, Nagapattinam, Tamil Nadu, 611002, India. [4]
关键词 Adaptive rider optimization (ARO) algorithmAlzheimer disease detectionDeep learning algorithmInception v3Mild cognitive impairmentOptimal featuresResNet 50
医学主题词 阿尔茨海默病(Alzheimer Disease);人类(Humans);算法(Algorithms)
DOI 10.1038/s41598-025-14169-8
PMID 41028094
发布时间 2025-10-03
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Scientific reports

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2025年15卷1期

34081页

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