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首页> Scientific reports> Enhancing software effort estimation with random forest tuning and adaptive decision strategies.

Enhancing software effort estimation with random forest tuning and adaptive decision strategies.

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第一作者： Priya Varshini,A G
第一单位： Department of Information Technology, Dr. Mahalingam College of Engineering and Technology, Pollachi, Coimbatore, Tamilnadu, India. priyavarshini.a.g@gmail.com.
作者： Priya Varshini,A G [1] ; Anitha Kumari,K [2] ; Ramakrishnan,S [3]
作者单位： Department of Information Technology, Dr. Mahalingam College of Engineering and Technology, Pollachi, Coimbatore, Tamilnadu, India. priyavarshini.a.g@gmail.com. [1] Department of Information Technology, PSG College of Technology, Coimbatore, Tamilnadu, India. [2] Department of Information Technology, Dr. Mahalingam College of Engineering and Technology, Pollachi, Coimbatore, Tamilnadu, India. [3]
关键词 Adaptive decision techniquesAlgorithm evaluationExplainable AI techniquesFeature importanceRandom forestSoftware effort estimation
DOI 10.1038/s41598-025-14372-7
PMID 41028173
发布时间 2025-10-03
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2025年15卷1期

34053页

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