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首页> Scientific reports> Recognizing Egyptian currency for people with visual impairment using deep learning models.

Recognizing Egyptian currency for people with visual impairment using deep learning models.

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第一作者： Ahmed M,Ghanem
第一单位： Department of Computers & Systems Engineering, Faculty of Engineering, Minia University, Minya, 61519, Egypt. ahmed.addo.pg@eng.s-mu.edu.eg.;Technology Center, Kafrelsheikh University, Kafr el-Sheikh, 33516, Egypt. ahmed.addo.pg@eng.s-mu.edu.eg.
作者： Ahmed M,Ghanem [1] ; Hassan A,Youness [2] ; Mohamed,Wahba [3] ; Hammam M,Abdelaal [4]
作者单位： Department of Computers & Systems Engineering, Faculty of Engineering, Minia University, Minya, 61519, Egypt. ahmed.addo.pg@eng.s-mu.edu.eg.;Technology Center, Kafrelsheikh University, Kafr el-Sheikh, 33516, Egypt. ahmed.addo.pg@eng.s-mu.edu.eg. [1] Department of Computers & Systems Engineering, Faculty of Engineering, Minia University, Minya, 61519, Egypt. [2] Earth Observation Data Management, Egyptian Space Agency, New Cairo, 11835, Egypt. [3] Department of Information Technology, Faculty of Computers and Information, Luxor University, Luxor, 85951, Egypt. [4]
关键词 Artificial intelligenceGeneralized efficient layer aggregation network (GELAN)Neural networkNon-maximum suppression (NMS)YOLO
医学主题词 人类(Humans);埃及(Egypt);视觉障碍(Vision Disorders);自助装置(Self-Help Devices)
DOI 10.1038/s41598-025-20646-x
PMID 41034434
发布时间 2025-10-04
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2025年15卷1期

34288页

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