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首页> Journal of neural engineering> PyHFO 2.0: an open-source platform for deep learning-based clinical high-frequency oscillations analysis.

PyHFO 2.0: an open-source platform for deep learning-based clinical high-frequency oscillations analysis.

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第一作者： Yuanyi,Ding
第一单位： Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Angeles, CA, United States of America.
作者： Yuanyi,Ding [1] ; Yipeng,Zhang [1] ; Chenda,Duan [1] ; Atsuro,Daida [2] ; Yun,Zhang [3] ; Sotaro,Kanai [2] ; Mingjian,Lu [1] ; Shaun,Hussain [2] ; Richard J,Staba [4] ; Hiroki,Nariai [2] ; Vwani,Roychowdhury [1]
作者单位： Department of Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Angeles, CA, United States of America. [1] Division of Pediatric Neurology, Department of Pediatrics, UCLA Mattel Children's Hospital, David Geffen School of Medicine, Los Angeles, CA, United States of America. [2] Department of Civil Engineering, University of California, Los Angeles, CA, United States of America. [3] Department of Neurology, UCLA Medical Center, David Geffen School of Medicine, Los Angeles, CA, United States of America. [4]
关键词 EEGdeep learninggraphical user interfacehigh-frequency oscillationneurophysiologyopen-source software
医学主题词 人类(Humans);脑电描记术(Electroencephalography);癫痫(Epilepsy);脑(Brain)
DOI 10.1088/1741-2552/ae10e0
PMID 41061718
发布时间 2025-10-30
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Journal of neural engineering

Journal of neural engineering

2025年22卷5期

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