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首页> Lifetime data analysis> Bayesian joint models for longitudinal, recurrent, and terminal event data.

Bayesian joint models for longitudinal, recurrent, and terminal event data.

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第一作者： Emily M,Damone
第一单位： Department of Biostatistics - University of North Carolina at Chapel Hill, 135 Dauer Drive, Chapel Hill, NC, 27516, USA. edamone@live.unc.edu.
作者： Emily M,Damone [1] ; Matthew A,Psioda [2] ; Joseph G,Ibrahim [3]
作者单位： Department of Biostatistics - University of North Carolina at Chapel Hill, 135 Dauer Drive, Chapel Hill, NC, 27516, USA. edamone@live.unc.edu. [1] Statistics and Data Science - Innovation Hub, GlaxoSmithKline, PA, Philadelphia, USA. [2] Department of Biostatistics - University of North Carolina at Chapel Hill, 135 Dauer Drive, Chapel Hill, NC, 27516, USA. [3]
关键词 Bayesian methodsJoint modelsLongitudinal analysisRecurrent events
医学主题词 人类(Humans);贝叶斯定理(Bayes Theorem);纵向研究(Longitudinal Studies);比例危险度模型(Proportional Hazards Models);计算机模拟(Computer Simulation);模型, 统计学(Models, Statistical);复发(Recurrence);存活率分析(Survival Analysis);动脉粥样硬化(Atherosclerosis)
DOI 10.1007/s10985-025-09673-y
PMID 41066052
发布时间 2025-11-04
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Lifetime data analysis

Lifetime data analysis

2025年31卷4期

932-949页

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