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首页> Computer methods and programs in biomedicine> Enhancing post-induction hypotension prediction based on exemplar learning with crossover restart strategy driven feature selection.

Enhancing post-induction hypotension prediction based on exemplar learning with crossover restart strategy driven feature selection.

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第一作者： Liufang,Sheng
第一单位： The Affiliated People's Hospital, Ningbo University, Ningbo, Zhejiang, 315040, China.
作者： Liufang,Sheng [1] ; Shenghui,Yu [1] ; Ke,Ding [2] ; Ke,Yan [1] ; Qianfeng,Yu [1] ; Lei,Shi [1] ; Lei,Li [1] ; Ali Asghar,Heidari [3] ; Huiling,Chen [4] ; Junping,Chen [5]
作者单位： The Affiliated People's Hospital, Ningbo University, Ningbo, Zhejiang, 315040, China. [1] University of Toronto Scarborough, Toronto, Ontario, M1C1A4, Canada. [2] School of Surveying and Geospatial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran. [3] College of Computer Science and Artificial Intelligence, Wenzhou University, Wenzhou 325035, China. Electronic address: chenhuiling.jlu@gmail.com. [4] Department of Anesthesiology, Ningbo No. 2 Hospital, Ningbo, Zhejiang, 315010, China. Electronic address: 13858222873@163.com. [5]
关键词 Anesthetic agentsClinical predictorsMachine learningPost-induction hypotensionRime optimization algorithmSupport vector machine
医学主题词 人类(Humans);老年人(Aged);低血压(Hypotension);女(雌)性(Female);男(雄)性(Male);算法(Algorithms);麻醉, 全身(Anesthesia, General);交叉研究(Cross-Over Studies);老年人, 80以上(Aged, 80 and over)
DOI 10.1016/j.cmpb.2025.109108
PMID 41106175
发布时间 2025-11-12
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Computer methods and programs in biomedicine

Computer methods and programs in biomedicine

2026年273卷

109108页

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