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首页> La Radiologia medica> AI assistance improves radiology resident reader performance in CT diagnosis of intracranial hemorrhage.

AI assistance improves radiology resident reader performance in CT diagnosis of intracranial hemorrhage.

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第一作者： Philipp,Reschke
第一单位： Institute for Diagnostic and Interventional Radiology, Goethe University Frankfurt, University Hospital, Frankfurt Am Main, Germany.
作者： Philipp,Reschke [1] ; Leon D,Gruenewald [1] ; Vitali,Koch [1] ; Jennifer,Gotta [1] ; Elena,Höhne [1] ; Andreea-Ioana,Nica [1] ; Ibrahim,Yel [1] ; Tommaso,D'Angelo [2] ; Giorgio,Ascenti [3] ; Giuseppe M,Bucolo [3] ; Ludovica R M,Lanzafame [3] ; Erando,Jubica [1] ; Katrin,Eichler [1] ; Thomas J,Vogl [1] ; Christian,Booz [1]
作者单位： Institute for Diagnostic and Interventional Radiology, Goethe University Frankfurt, University Hospital, Frankfurt Am Main, Germany. [1] Department of Biomedical Sciences and Morphological and Functional Imaging, University Hospital Messina, Messina, Italy. tommasodang@gmail.com. [2] Department of Biomedical Sciences and Morphological and Functional Imaging, University Hospital Messina, Messina, Italy. [3]
关键词 AlgorithmsAutomated pattern recognitionComputed tomographyComputer ScienceLearning algorithmsMachine learning
医学主题词 人类(Humans);回顾性研究(Retrospective Studies);实习医师和住院医师职务(Internship and Residency);颅内出血(Intracranial Hemorrhages);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed);人工智能(Artificial Intelligence);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);临床工作能力(Clinical Competence);敏感性与特异性(Sensitivity and Specificity);中年人(Middle Aged);老年人(Aged);放射学(Radiology)
DOI 10.1007/s11547-025-02119-3
PMID 41117886
发布时间 2026-02-24
提交
  • 浏览1
La Radiologia medica

La Radiologia medica

2026年131卷2期

280-291页

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