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首页> Scientific reports> Smart defense based on explainable stacked machine learning architecture for securing internet of health things with K-means clustering.

Smart defense based on explainable stacked machine learning architecture for securing internet of health things with K-means clustering.

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第一作者： Tanzila,Saba
第一单位： Artificial Intelligence and Data Analytics (AIDA) Lab, CCIS, Prince Sultan University, Riyadh, Saudi Arabia.
作者： Tanzila,Saba [1] ; Amjad,Rehman [1] ; Muhammad,Mujahid [1] ; Amal,Al-Rasheed [2] ; Shaha,Al-Otaibi [2] ; Abdallah,Yousif [3]
作者单位： Artificial Intelligence and Data Analytics (AIDA) Lab, CCIS, Prince Sultan University, Riyadh, Saudi Arabia. [1] Department of Information Systems, College of Computer and Information Sciences, Princess Nourah bint Abdulrahman University, P.O. Box 84428, 11671, Riyadh, Saudi Arabia. [2] Department of Computer Science, Sudan Technological University, Omdurman, Khartoum, Sudan. abdallah.y@sudren.edu.sd. [3]
关键词 ClusteringCybersecurityDoS attackIoHTMachine learningSmurf attackStackingXAI
医学主题词 人类(Humans);聚类分析(Cluster Analysis);计算机安全(Computer Security);算法(Algorithms)
DOI 10.1038/s41598-025-21032-3
PMID 41136507
发布时间 2025-10-27
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2025年15卷1期

37241页

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