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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Federated graph-level clustering network with adaptive knowledge compensation.

Federated graph-level clustering network with adaptive knowledge compensation.

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第一作者： Renda,Han
第一单位： Hainan University, Haikou, 570000, Hainan, China.
作者： Renda,Han [1] ; Xinyuan,Li [2] ; Guangzhen,Yao [3] ; Mengfei,Li [4] ; Wenxin,Zhang [5] ; Ronghao,Fu [6] ; Zeyu,Zhang [7] ; Junlong,Wu [1]
作者单位： Hainan University, Haikou, 570000, Hainan, China. [1] Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, Heilongjiang, China. [2] Northeast Normal University, Changchun, 130000, Jilin, China. Electronic address: yaoguangzhen@nenu.edu.cn. [3] Hainan University, Haikou, 570000, Hainan, China. Electronic address: 20233005226@hainanu.edu.cn. [4] University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100010, Beijing, China. Electronic address: zwxzhang12@163.com. [5] Jilin University, Changchun, 130000, Jilin, China. [6] The Australian National University, Canberra, 2601, ACT, Australia. [7]
关键词 Federated graph learningFederated graph-level clusteringGraph convolutional networkUnsupervised learning
DOI 10.1016/j.neunet.2025.108212
PMID 41151531
发布时间 2025-10-28
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2025年195卷

108212页

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