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首页> Journal of neural engineering> Incorporating multi-modal prompt learning into foundation models enhances predictability of visual fMRI responses to dynamic natural stimuli.

Incorporating multi-modal prompt learning into foundation models enhances predictability of visual fMRI responses to dynamic natural stimuli.

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第一作者： Panpan,Chen
第一单位： Henan Key Laboratory of Imaging and Intelligent Processing, Information Engineering University, Zhengzhou 450000, People's Republic of China.
作者： Panpan,Chen [1] ; Chi,Zhang [1] ; Bao,Li [1] ; Li,Tong [1] ; Shuxiao,Ma [1] ; Linyuan,Wang [1] ; Long,Cao [1] ; Ziya,Yu [1] ; Bin,Yan [1]
作者单位： Henan Key Laboratory of Imaging and Intelligent Processing, Information Engineering University, Zhengzhou 450000, People's Republic of China. [1]
关键词 dynamic natural stimulifMRI visual encodingfoundation modelsmulti-modal prompt learningvoxel-wise mapping
医学主题词 人类(Humans);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);光刺激(Photic Stimulation);视知觉(Visual Perception);脑(Brain);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);成年人(Adult)
DOI 10.1088/1741-2552/ae1bd9
PMID 41191973
发布时间 2025-12-18
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Journal of neural engineering

Journal of neural engineering

2025年22卷6期

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