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首页> European journal of heart failure> Unsupervised machine learning for cardiovascular disease: A framework for future studies.

Unsupervised machine learning for cardiovascular disease: A framework for future studies.

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第一作者： Emmanuel,Bresso
第一单位： Université de Lorraine, INSERM, Centre d'Investigations Cliniques Plurithématique 1433, Inserm U1116, CHRU de Nancy and F-CRIN INI-CRCT, Nancy, France.
作者： Emmanuel,Bresso [1] ; Claire,Lacomblez [1] ; Kévin,Duarte [1] ; Luca,Monzo [1] ; Guillaume,Baudry [1] ; Jasper,Tromp [2] ; Abhinav,Sharma [3] ; Nicolas,Girerd [1]
作者单位： Université de Lorraine, INSERM, Centre d'Investigations Cliniques Plurithématique 1433, Inserm U1116, CHRU de Nancy and F-CRIN INI-CRCT, Nancy, France. [1] Saw Swee Hock School of Public Health, National University of Singapore & National University Health System, Singapore, Singapore. [2] Division of Cardiology, McGill University Health Centre, McGill University, Montreal, QC, Canada. [3]
关键词 Cardiovascular diseasesClustering algorithmsPatient stratificationPrecision medicineUnsupervised machine learning
医学主题词 人类(Humans);心血管疾病(Cardiovascular Diseases);预后(Prognosis);危险性评估(Risk Assessment);聚类分析(Cluster Analysis);算法(Algorithms)
DOI 10.1002/ejhf.70076
PMID 41195655
发布时间 2026-01-16
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European journal of heart failure

European journal of heart failure

2025年27卷12期

3366-3377页

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