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首页> BMC plant biology> Quantum machine learning driven optimization of nutrient-hormone interactions for enhanced in vitro regeneration of common bean.

Quantum machine learning driven optimization of nutrient-hormone interactions for enhanced in vitro regeneration of common bean.

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第一作者： Ramazan,Katırcı
第一单位： Department of Computer Engineering, Sivas University of Science and Technology, Sivas, Turkey.
作者： Ramazan,Katırcı [1] ; Muhammad,Aasim [2] ; Farhan,Aadil [1] ; Rehan Tariq,Chohan [3]
作者单位： Department of Computer Engineering, Sivas University of Science and Technology, Sivas, Turkey. [1] Department of Plant Protection, Faculty of Agricultural Sciences and Technologies, Sivas University of Science and Technology, Sivas, Turkey. [2] Faculty of Information Science and Technology, The National University of Malaysia Qatar, UKM-Qatar, Lusail, Qatar. rehan.chohan@ukm.qa. [3]
关键词 Machine learningOptimizationPlant biotechnologyQuantum machine learningShoot proliferation
医学主题词 植物生长调节物(Plant Growth Regulators);再生(Regeneration);菜豆属(Phaseolus);植物芽(Plant Shoots);萘醋酸类(Naphthaleneacetic Acids);吲哚类(Indoles);吲哚乙酸类(Indoleacetic Acids)
DOI 10.1186/s12870-025-07555-x
PMID 41239225
发布时间 2025-11-17
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BMC plant biology

BMC plant biology

2025年25卷1期

1575页

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