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Efficient Hybrid Hierarchical Clustering with Incremental Silhouette Score for Large, Noisy Datasets.

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第一作者： Petros,Barmpas

第一单位： Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly, Papasiopoulou, Lamia 35131, Greece.

作者： Petros,Barmpas ^[1] ; Panagiotis,Anagnostou ^[1] ; Sotiris,Tasoulis ^[1] ; Vassilis,Plagianakos ^[1] ; Spiros,Georgakopoulos ^[2]

作者单位： Department of Computer Science and Biomedical Informatics, University of Thessaly, Papasiopoulou, Lamia 35131, Greece. ^[1] Department of Mathematics, University of Thessaly, Papasiopoulou, Lamia 35131, Greece. ^[2]

关键词 Machine learning algorithms big data cluster validation hierarchical clustering incremental silhouette score

医学主题词聚类分析(Cluster Analysis);算法(Algorithms);主成分分析(Principal Component Analysis);人类(Humans)

DOI 10.1142/S0129065725500765

PMID 41250612

发布时间 2025-12-04

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International journal of neural systems

2025年35卷12期

2550076页

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