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首页> Scientific reports> Unassailable citrus disease classification via multi-stage deep ensemble learning with vision transformers.

Unassailable citrus disease classification via multi-stage deep ensemble learning with vision transformers.

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第一作者： Nagineni Venkata,Sireesha
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Hyderabad, 500075, Telangana, India.;Department of Information Technology, Institute of Aeronautical Engineering, Dundigal, Hyderabad, 500043, Telangana, India.
作者： Nagineni Venkata,Sireesha [1] ; Gillala,Rekha [2] ; Reem A,Almenweer [3]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Hyderabad, 500075, Telangana, India.;Department of Information Technology, Institute of Aeronautical Engineering, Dundigal, Hyderabad, 500043, Telangana, India. [1] Department of Computer Science and Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Hyderabad, 500075, Telangana, India. gillala.rekha@klh.edu.in. [2] Faculty of Mechanical and Electrical Engineering, Damascus University, Damascus, Syrian Arab Republic. reem.almenweer@damascusuniversity.edu.sy. [3]
关键词 CNNCitrus disease classificationDeep ensemble learningMulti-class SVMVision transformert-SNE visualization
主题词 植物疾病(Plant Diseases);柑橘属(Citrus);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted)
DOI 10.1038/s41598-025-24416-7
PMID 41254138
发布时间 2025-11-21
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Scientific reports

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2025年15卷1期

40573页

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