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首页> Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society> DuetMatch: Harmonizing semi-supervised brain MRI segmentation via decoupled branch optimization.

DuetMatch: Harmonizing semi-supervised brain MRI segmentation via decoupled branch optimization.

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第一作者： Thanh-Huy,Nguyen
第一单位： Carnegie Mellon University, Pittsburgh, 15213, PA, USA.
作者： Thanh-Huy,Nguyen [1] ; Hoang-Thien,Nguyen [2] ; Vi,Vu [3] ; Ba-Thinh,Lam [2] ; Phat,Huynh [2] ; Tianyang,Wang [4] ; Xingjian,Li [1] ; Ulas,Bagci [5] ; Min,Xu [6]
作者单位： Carnegie Mellon University, Pittsburgh, 15213, PA, USA. [1] PASSIO Lab, North Carolina A&T State University, Greensboro, 27411, NC, USA. [2] Ho Chi Minh University of Technology, Ho Chi Minh, 70000, Viet Nam. [3] University of Alabama at Birmingham, Birmingham, 35294, AL, USA. [4] Northwestern University, Evanston, 60208, IL, USA. [5] Carnegie Mellon University, Pittsburgh, 15213, PA, USA. Electronic address: mxu1@cs.cmu.edu. [6]
关键词 Asynchronous optimizationBrain MRI segmentationNoisy pseudo-labelSemi-supervised learningTeacher–student framework
医学主题词 人类(Humans);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);脑(Brain);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);算法(Algorithms)
DOI 10.1016/j.compmedimag.2025.102666
PMID 41260003
发布时间 2025-12-05
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Computerized medical imaging and graphics : the official journal of the Computerized Medical Imaging Society

Computerized medical imaging and graphics

2025年126卷

102666页

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