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首页> Scientific reports> Wireless federated learning for salt-spray prediction in industrial IoT networks with delay constraint.

Wireless federated learning for salt-spray prediction in industrial IoT networks with delay constraint.

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第一作者： Lincong,Chen
第一单位： Hainan Power Grid Co., Ltd., Haikou, 570203, PR China.;Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Shenzhen, 518055, PR China.
作者： Lincong,Chen [1] ; Jun,Wang [2] ; Jiaxu,Duan [3] ; Hui,Li [3] ; Xiaolin,Chen [4] ; Xinran,Li [4] ; Chao,Ma [3]
作者单位： Hainan Power Grid Co., Ltd., Haikou, 570203, PR China.;Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Shenzhen, 518055, PR China. [1] State Key Laboratory of Environmental Adaptability for Industrial Products, China National Electric Apparatus Research Institute Co., Ltd., Guangzhou, 510663, China. junwang.eecs@hotmail.com. [2] State Key Laboratory of Environmental Adaptability for Industrial Products, China National Electric Apparatus Research Institute Co., Ltd., Guangzhou, 510663, China. [3] Hainan Power Grid Co., Ltd., Haikou, 570203, PR China. [4]
关键词 Bandwidth allocationFederated learningInstantaneous channel state informationLatency-constrained optimizationStatistical channel state information
DOI 10.1038/s41598-025-28569-3
PMID 41276553
发布时间 2026-01-01
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Scientific reports

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2025年15卷1期

45160页

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