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首页> Scientific reports> Optimization of cable tension in large-span cable-stayed bridges based on RBF neural network and improved sea-gull algorithm.

Optimization of cable tension in large-span cable-stayed bridges based on RBF neural network and improved sea-gull algorithm.

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第一作者： Dan,Zhao
第一单位： Guangxi University of Education, Nanning, 530023, China.
作者： Dan,Zhao [1] ; Hua,Wang [2] ; Mengsheng,Yu [3]
作者单位： Guangxi University of Education, Nanning, 530023, China. [1] School of Civil and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, 518055, China. wanghua15jlu@163.com.;Guangxi Communications Group Co., LTD, Nanning, 530001, Guangxi, China. wanghua15jlu@163.com. [2] Guangxi Communications Group Co., LTD, Nanning, 530001, Guangxi, China.;Guangxi University, Nanning, 430000, China. [3]
关键词 Cable force optimizationLarge-span cable-stayed bridgeNonlinear convergenceRadial basis function neural networkRefraction-based reverse learningSeagull optimization algorithm
DOI 10.1038/s41598-025-26763-x
PMID 41315382
发布时间 2025-12-01
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Scientific reports

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2025年15卷1期

42725页

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