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首页> Scientific reports> Development and evaluation of hybrid harris hawks optimization algorithms for advanced engineering applications.

Development and evaluation of hybrid harris hawks optimization algorithms for advanced engineering applications.

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第一作者： Himanshu,Sharma
第一单位： Department of Electrical Engineering, G.H. Raisoni College of Engineering and Management, Nagpur, Maharashtra, India.
作者： Himanshu,Sharma [1] ; Jumi,Bharali [2] ; Manish,Motghare [1] ; Krishan,Arora [2] ; Cheolhee,Yoon [3] ; Gyanendra Prasad,Joshi [4]
作者单位： Department of Electrical Engineering, G.H. Raisoni College of Engineering and Management, Nagpur, Maharashtra, India. [1] School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University, Punjab, India. [2] Laboratory of Autonomous Vehicle and Block-Chain, Korean National Police University, Chungnamm, 31539, Republic of Korea. bertter@police.ac.kr. [3] Department of Electronic and AI System Engineering, Kangwon National University, Samcheok, 25913, Republic of Korea. joshi@kangwon.ac.kr. [4]
关键词 Benchmark functionsEngineering optimizationHHOHarris hawks optimizerHybrid metaheuristicsMetaheuristicsNature-inspired algorithmsOptimization
DOI 10.1038/s41598-025-23624-5
PMID 41339382
发布时间 2025-12-07
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Scientific reports

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2025年15卷1期

43123页

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