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首页> BMC medical imaging> An optimal graph convolutional vision neural network with explainable feature optimization for improved skin cancer detection.

An optimal graph convolutional vision neural network with explainable feature optimization for improved skin cancer detection.

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第一作者： Madhavi Latha,Pandala
第一单位： School of Computing Science Engineering and Artificial Intelligence, VIT Bhopal University, Bhopal-Indoor Highway, Kothrikalan, Madhya Pradesh, 466114, India. pandalamadhavilatha@gmail.com.
作者： Madhavi Latha,Pandala [1] ; S,Periyanayagi [2]
作者单位： School of Computing Science Engineering and Artificial Intelligence, VIT Bhopal University, Bhopal-Indoor Highway, Kothrikalan, Madhya Pradesh, 466114, India. pandalamadhavilatha@gmail.com. [1] School of Computing Science Engineering and Artificial Intelligence, VIT Bhopal University, Bhopal-Indoor Highway, Kothrikalan, Madhya Pradesh, 466114, India. [2]
关键词 Adaptive minority over-sampling procedureFeature selectionGraph convolutional vision neural networkISIC-2019Skin cancer classification
医学主题词 人类(Humans);皮肤肿瘤(Skin Neoplasms);算法(Algorithms);图像解释, 计算机辅助(Image Interpretation, Computer-Assisted)
DOI 10.1186/s12880-025-02096-z
PMID 41353167
发布时间 2026-05-30
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BMC medical imaging

BMC medical imaging

2025年26卷1期

19页

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