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首页> Scientific reports> HAMC-ID: hybrid attention-based meta-classifier for intrusion detection.

HAMC-ID: hybrid attention-based meta-classifier for intrusion detection.

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第一作者： S,Antony Joseph Raj
第一单位： School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, 632014, Tamil Nadu, India.
作者： S,Antony Joseph Raj [1] ; M,Madiajagan [2]
作者单位： School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, 632014, Tamil Nadu, India. [1] School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Vellore, 632014, Tamil Nadu, India. madiajagan.m@vit.ac.in. [2]
关键词 Attention mechanismBidirectional long Short-Term memory (BiLSTM)Ensemble learningExtra trees classifier (ET)Extreme gradient boosting (XGBoost)Intrusion detection system (IDS)Logistic regression (LR)Meta-classifierNetwork security
DOI 10.1038/s41598-025-26631-8
PMID 41353222
发布时间 2025-12-12
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2025年15卷1期

43431页

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