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首页> BioData mining> CatBoost with physics-based metaheuristics for thyroid cancer recurrence prediction.

CatBoost with physics-based metaheuristics for thyroid cancer recurrence prediction.

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第一作者： Proshenjit,Sarker
第一单位： ECE Discipline, Khulna University, Khulna, 9208, Bangladesh.
作者： Proshenjit,Sarker [1] ; Kwonhue,Choi [2] ; Abdullah-Al,Nahid [3] ; Md Abdus,Samad [4]
作者单位： ECE Discipline, Khulna University, Khulna, 9208, Bangladesh. [1] Department of Information and Communication Engineering, Yeungnam University, Gyeongsan, 38541, South Korea. gonew@yu.ac.kr. [2] ECE Discipline, Khulna University, Khulna, 9208, Bangladesh. nahid.ece.ku@gmail.com. [3] Department of Information and Communication Engineering, Yeungnam University, Gyeongsan, 38541, South Korea. masamad@yu.ac.kr. [4]
关键词 Cancer recurrenceCatBoostElectromagnetic field optimizationEnergy valley optimizationEquilibrium optimizationExplainable AIFeature selectionPhysics-based metaheuristic algorithmsSHAPThyroid cancer
DOI 10.1186/s13040-025-00494-1
PMID 41366480
发布时间 2025-12-13
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2025年18卷1期

84页

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