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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> A Novel Data-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Voltage Control Under Weak Grid Support.

A Novel Data-Driven Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Voltage Control Under Weak Grid Support.

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第一作者： Jiaxin,Wu
第一单位： State Grid Henan Electric Power Company, Zhengzhou 450052, China.
作者： Jiaxin,Wu [1] ; Ziqi,Wang [1] ; Ji,Han [2] ; Qionglin,Li [3] ; Ran,Sun [1] ; Chenhao,Li [3] ; Yuehan,Cheng [2] ; Bokai,Zhou [2] ; Jiaming,Guo [2] ; Bocheng,Long [2]
作者单位： State Grid Henan Electric Power Company, Zhengzhou 450052, China. [1] College of New Energy, Harbin Institute of Technology at Weihai, Weihai 264200, China. [2] Electric Power Research Institute of State Grid Henan Electric Power Company, Zhengzhou 450052, China. [3]
关键词 barrier functiondistributed controldistributed photovoltaicsdistribution networkmulti-agent deep reinforcement learning
DOI 10.3390/s25237399
PMID 41374774
发布时间 2025-12-13
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Sensors (Basel, Switzerland)

Sensors (Basel, Switzerland)

2025年25卷23期

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