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首页> Scientific reports> An efficient transformer architecture with depthwise separable convolutions for high-accuracy underwater acoustic target recognition.

An efficient transformer architecture with depthwise separable convolutions for high-accuracy underwater acoustic target recognition.

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第一作者： Nahid-Al,Mahmud
第一单位： School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China.
作者： Nahid-Al,Mahmud [1] ; Tao,Zhang [1] ; Yasir,Iqbal [1] ; Farhana Bari,Sumona [1] ; Ikram,Azaz [1] ; Yanzhang,Geng [2] ; Wajid,Khan [1] ; Qasem M,Kharma [3] ; Oleksandr,Rubanenko [4]
作者单位： School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China. [1] School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072, China. gregory@tju.edu.cn. [2] Software Engineering Department, Faculty of Information Technology, Hourani Center for Applied Scientific Research, Al-Ahliyya Amman University, Amman, Jordan. [3] Department of Power Plants and System, Vinnytsia National Technical University, Vinnytsia, 21000, Ukraine. rubanenko.o.y@vntu.edu.ua. [4]
关键词 Acoustic signal processingDepthwise separable convolutionFeature extractionTransformer architectureUnderwater acoustic signalsUnderwater target recognition
DOI 10.1038/s41598-025-32401-3
PMID 41408104
发布时间 2026-01-21
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2025年16卷1期

2733页

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