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首页> Scientific reports> Enhancing healthcare classification with hybrid multimedia data processing and deep learning TNBO FCNN approach in IoT-enabled environments.

Enhancing healthcare classification with hybrid multimedia data processing and deep learning TNBO FCNN approach in IoT-enabled environments.

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第一作者： Leeladhar,Chourasiya
第一单位： Acropolis Institute of Technology and Research, Indore, MP, India.
作者： Leeladhar,Chourasiya [1] ; Umesh Kumar,Lillohre [2] ; Abhishek Kumar,Pandey [2] ; Sarita,Simaiya [3] ; Shimaa A,Hussien [4] ; Ehab Seif,Ghith [5] ; Monish,Khan [6]
作者单位： Acropolis Institute of Technology and Research, Indore, MP, India. [1] School of Computing Science and Engineering, Galgotias University, Greater Noida, UP, India. [2] School of Computer Applications & Technology, Galgotias University, Greater Noida, UP, India. [3] Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, Princess Nourah Bint Abdulrahman University, P.O. Box 84428, 11671, Riyadh, Saudi Arabia. [4] Department of Mechatronics, Faculty of Engineering, Ain Shams University, Cairo, 11566, Egypt. [5] Arba Minch University, Arba Minch, Ethiopia. drkumacse@gmail.com. [6]
关键词 Deep learningFCNNHealthcare classificationHybrid multimedia data processingIoT-enabled healthcareTNBO
医学主题词 人类(Humans);贝叶斯定理(Bayes Theorem);多媒体(Multimedia);远程医学(Telemedicine);计算机安全(Computer Security)
DOI 10.1038/s41598-025-33141-0
PMID 41449205
发布时间 2026-01-29
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2025年16卷1期

3286页

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