首页> Scientific reports> Explainable judgment prediction and article-violation analysis using deep LexFaith hierarchical BERT model.

Explainable judgment prediction and article-violation analysis using deep LexFaith hierarchical BERT model.

导出 LinkOut

翻译打印收藏纠错

第一作者： Xiaoyue,Zhang

第一单位： School of Law, Tianjin University, Tianjin, 300072, China. zhangxy619080157@163.com.

作者： Xiaoyue,Zhang ^[1] ; Shuang,Liu ^[2]

作者单位： School of Law, Tianjin University, Tianjin, 300072, China. zhangxy619080157@163.com. ^[1] School of Law, Tianjin University, Tianjin, 300072, China. ^[2]

关键词 Artificial intelligence Binary classification Deep learning Document analysis Hierarchical BERT Interpretability Law and AI Legal judgment prediction Multi-label classification Natural language processing Saliency maps

DOI 10.1038/s41598-025-32833-x

PMID 41484298

发布时间 2026-01-26

翻译满意度评价：

准确一般字义偏差语意偏离译文作用小提交

浏览0

Scientific reports

2026年16卷1期

2974页

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

浏览0

点击下载本期目录封面

Scientific reports

2026年16卷1期

2974页

检索历史清除

Explainable judgment prediction and article-violation analysis using deep LexFaith hierarchical BERT model.

Scientific reports

相似文献

同项目论文

Scientific reports

相关期刊

参考文献：
指定格式：	NoteExpress EndNote RefWorks NoteFirst

检索历史 清除

Explainable judgment prediction and article-violation analysis using deep LexFaith hierarchical BERT model.

Scientific reports

相似文献

同项目论文

Scientific reports

相关期刊

检索历史清除