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首页> Scientific reports> Attention-enhanced MobileNetV2 models for robust forest fire detection and classification.

Attention-enhanced MobileNetV2 models for robust forest fire detection and classification.

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第一作者： Ihtisham,Ul Haq
第一单位： Department of Mechatronics Engineering, University of Engineering & Technology Peshawar, 25000, Peshawar, KPK, Pakistan. ihtisham1022@gmail.com.
作者： Ihtisham,Ul Haq [1] ; Ghassan,Husnain [2] ; Abid,Iqbal [3] ; Ali S,Alzahrani [4]
作者单位： Department of Mechatronics Engineering, University of Engineering & Technology Peshawar, 25000, Peshawar, KPK, Pakistan. ihtisham1022@gmail.com. [1] Department of Computer Science, CECOS University of IT and Emerging Sciences, Peshawar, Pakistan. [2] Department of Computer Engineering, College of Computer Sciences and Information Technology, King Faisal University, 31982, Al-Ahsa, Saudi Arabia. aaiqbal@kfu.edu.sa. [3] Department of Computer Engineering, College of Computer Sciences and Information Technology, King Faisal University, 31982, Al-Ahsa, Saudi Arabia. [4]
关键词 Attention mechanisms (CBAM)Early fire detectionEdge and embedded inferenceLightweight deep networksMobileNetV2Transfer learningUAV/surveillance imageryWildfire monitoring
DOI 10.1038/s41598-026-35207-z
PMID 41501307
发布时间 2026-02-07
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Scientific reports

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2026年16卷1期

4805页

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