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首页> BMC oral health> An explainable and transparent machine learning approach for predicting dental caries: a cross-national validation study.

An explainable and transparent machine learning approach for predicting dental caries: a cross-national validation study.

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第一作者： Otso,Tirkkonen
第一单位： Research Unit of Population Health, Faculty of Medicine, University of Oulu, Oulu, Finland.;The Wellbeing Services County of North Ostrobothnia, Oulu, Finland.
作者： Otso,Tirkkonen [1] ; Henna,Tiensuu [2] ; Elina,Väyrynen [3] ; Jaakko,Suutala [2] ; Ville,Vuollo [3] ; Marja-Liisa,Laitala [4] ; Saujanya,Karki [5]
作者单位： Research Unit of Population Health, Faculty of Medicine, University of Oulu, Oulu, Finland.;The Wellbeing Services County of North Ostrobothnia, Oulu, Finland. [1] Biomimetics and Intelligent Systems Group, Faculty of Information Technology and Electrical Engineering, University of Oulu, Oulu, Finland. [2] Research Unit of Population Health, Faculty of Medicine, University of Oulu, Oulu, Finland. [3] Research Unit of Population Health, Faculty of Medicine, University of Oulu, Oulu, Finland.;Medical Research Center Oulu and Oulu University Hospital, Oulu, Finland. [4] Research Unit of Population Health, Faculty of Medicine, University of Oulu, Oulu, Finland. saujanya.karki@oulu.fi. [5]
关键词 Artificial IntelligenceCohorts StudiesDentistryOral HealthRisk FactorsValidation Study
医学主题词 人类(Humans);龋齿(Dental Caries);男(雄)性(Male);女(雌)性(Female);芬兰(Finland);成年人(Adult);营养调查(Nutrition Surveys);中年人(Middle Aged)
DOI 10.1186/s12903-026-07660-9
PMID 41546040
发布时间 2026-02-14
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BMC oral health

BMC oral health

2026年26卷1期

280页

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