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首页> Scientific reports> Machine learning model optimization with optuna for accurate prediction of strength and crack behavior in prestressed concrete beams.

Machine learning model optimization with optuna for accurate prediction of strength and crack behavior in prestressed concrete beams.

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第一作者： Yuanyong,Wen
第一单位： Yunnan Xuanhui Expressway Co., Ltd, Qujing, 655000, China.
作者： Yuanyong,Wen [1] ; Rongxin,Guo [2] ; Zhihong,Duan [1] ; Yue,Tong [1] ; Xiayu,Tang [3] ; Tinghong,Pan [3] ; Chaoshu,Fu [3]
作者单位： Yunnan Xuanhui Expressway Co., Ltd, Qujing, 655000, China. [1] Faculty of Civil Engineering and Mechanics, Kunming University of Science and Technology, Kunming, 650500, China. guorx@kmust.edu.cn.;Yunnan Key Laboratory of Disaster Reduction in Civil Engineering, Kunming, 650500, China. guorx@kmust.edu.cn.;International Joint Laboratory for Green Construction and Intelligent Maintenance of Yunnan Province, Kunming, 650500, China. guorx@kmust.edu.cn. [2] Faculty of Civil Engineering and Mechanics, Kunming University of Science and Technology, Kunming, 650500, China.;Yunnan Key Laboratory of Disaster Reduction in Civil Engineering, Kunming, 650500, China.;International Joint Laboratory for Green Construction and Intelligent Maintenance of Yunnan Province, Kunming, 650500, China. [3]
关键词 LightGBMOptuna hyperparameter optimizationPrestressed concrete beam performance prediction
DOI 10.1038/s41598-026-36692-y
PMID 41559211
发布时间 2026-02-14
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5822页

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