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首页> Environmental monitoring and assessment> A novel graph convolutional neural network on K neighbors model for fine-grained air pollution distribution mapping based on sparse monitoring.

A novel graph convolutional neural network on K neighbors model for fine-grained air pollution distribution mapping based on sparse monitoring.

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第一作者： Qing,Liu
第一单位： Institute of Robotics and Intelligent Systems, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, 430081, China.
作者： Qing,Liu [1] ; Lei,Cheng [2] ; Daiwei,Tang [1] ; Essel,Emmanuel [1]
作者单位： Institute of Robotics and Intelligent Systems, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, 430081, China. [1] Institute of Robotics and Intelligent Systems, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, 430081, China. chenglei@wust.edu.cn. [2]
关键词 Air quality monitoringFine-grained predictionGas distribution mappingGraph neural networks
医学主题词 环境监测(Environmental Monitoring);空气污染(Air Pollution);空气污染物(Air Pollutants)
DOI 10.1007/s10661-026-14999-7
PMID 41563526
发布时间 2026-02-19
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Environmental monitoring and assessment

Environmental monitoring and assessment

2026年198卷2期

155页

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