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首页> Scientific reports> LightECA-UNet: a lightweight model for segmentation of coal fracture CT images.

LightECA-UNet: a lightweight model for segmentation of coal fracture CT images.

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第一作者： Xiaoyu,Xing
第一单位： School of Computer Science, Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang, 471023, China.
作者： Xiaoyu,Xing [1] ; Yingying,Li [2] ; Yimin,Zhang [3] ; Huanli,Li [1] ; Guoqiang,Wang [1]
作者单位： School of Computer Science, Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang, 471023, China. [1] School of Computer Science, Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang, 471023, China. liyingying@lit.edu.cn.;State Key Laboratory Cultivation Base for Gas Geology and Gas Control, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, 454000, China. liyingying@lit.edu.cn. [2] School of Computer Science, Luoyang Institute of Science and Technology, Luoyang, 471023, China. zhangyimin@lit.edu.cn. [3]
关键词 Coal CT imagesDepthwise separable convolutionEfficient channel attentionFracture segmentationLightweight convolutional neural network
DOI 10.1038/s41598-026-37291-7
PMID 41577975
发布时间 2026-02-15
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Scientific reports

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2026年16卷1期

6040页

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