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首页> Scientific reports> An automatic congenital radio-ulnar synostosis deformity evaluation method (CRUS-DE): integrating TLT-SAM and GPMM-R for landmark identification.

An automatic congenital radio-ulnar synostosis deformity evaluation method (CRUS-DE): integrating TLT-SAM and GPMM-R for landmark identification.

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第一作者： Lu,Liu
第一单位： Department of Hand Surgery, Beijing Jishuitan Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.;Beijing Research Institute of Traumatology and Orthopaedics, Beijing, China.
作者： Lu,Liu [1] ; Ying,Cui [2] ; Tianfeng,Zhou [3] ; Shanlin,Chen [1] ; Yubing,Guo [4] ; Xinhua,Zhou [5]
作者单位： Department of Hand Surgery, Beijing Jishuitan Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.;Beijing Research Institute of Traumatology and Orthopaedics, Beijing, China. [1] School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China. [2] School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China. zhoutf@bit.edu.cn.;School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China. zhoutf@bit.edu.cn. [3] School of Medical Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing, China. [4] Department of Orthopedics, Beijing Jishuitan Hospital, Capital Medical University, Beijing, China. [5]
关键词 Automatic deformity quantificationCT imageCongenital radio-ulnar synostosis (CRUS)Forearm landmarks identificationOsteotomy preoperative planning
医学主题词 人类(Humans);骨结合(Synostosis);桡骨(Radius);尺骨(Ulna);体层摄影术, X线计算机(Tomography, X-Ray Computed);截骨术(Osteotomy);女(雌)性(Female);男(雄)性(Male);前臂(Forearm);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted)
DOI 10.1038/s41598-026-36638-4
PMID 41606024
发布时间 2026-07-01
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2026年16卷1期

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