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首页> JMIR mental health> Detecting Pediatric Emergency Service Use for Suicide and Self-Harm: Multimodal Analysis of 3828 Encounters.

Detecting Pediatric Emergency Service Use for Suicide and Self-Harm: Multimodal Analysis of 3828 Encounters.

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第一作者： Juliet Beni,Edgcomb
第一单位： Mental Health Informatics and Data Science (MINDS) Hub, Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, University of California, Los Angeles, 760 Westwood Plz, Los Angeles, CA, 90095, United States, 1 310-825-9989.
作者： Juliet Beni,Edgcomb [1] ; Angshuman,Saha [2] ; Alexandra,Klomhaus [2] ; Elyse,Tascione [1] ; Chrislie G,Ponce [1] ; Joshua J,Lee [2] ; Theona,Tacorda [3] ; Bonnie T,Zima [1]
作者单位： Mental Health Informatics and Data Science (MINDS) Hub, Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, University of California, Los Angeles, 760 Westwood Plz, Los Angeles, CA, 90095, United States, 1 310-825-9989. [1] Department of Medicine Statistics Core, David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States. [2] Biomedical Informatics Program, Clinical and Translational Science Institute, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States. [3]
关键词 childrenclassification algorithmselectronic medical recordsemergency servicesmental disordersnatural language processing.text classification
医学主题词 人类(Humans);自我伤害行为(Self-Injurious Behavior);儿童(Child);男(雄)性(Male);青少年(Adolescent);女(雌)性(Female);急诊室, 医院(Emergency Service, Hospital);电子健康病历(Electronic Health Records);自杀(Suicide);自然语言处理(Natural Language Processing)
DOI 10.2196/82371
PMID 41637484
发布时间 2026-05-03
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JMIR mental health

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2026年13卷

e82371页

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