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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Learning discriminative prototypes: Adaptive relation-aware refinement and patch-level contextual feature reweighting for few-shot classification.

Learning discriminative prototypes: Adaptive relation-aware refinement and patch-level contextual feature reweighting for few-shot classification.

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第一作者： Mengjuan,Jiang
第一单位： School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou, 215006, China. Electronic address: 20224027011@stu.suda.edu.cn.
作者： Mengjuan,Jiang [1] ; Fanzhang,Li [2]
作者单位： School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou, 215006, China. Electronic address: 20224027011@stu.suda.edu.cn. [1] School of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou, 215006, China. Electronic address: lfzh@suda.edu.cn. [2]
关键词 Few-shot classificationMetric-based meta-learningPrototype refinement
医学主题词 人类(Humans);算法(Algorithms)
DOI 10.1016/j.neunet.2026.108649
PMID 41638099
发布时间 2026-04-19
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2026年199卷

108649页

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