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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Benchmarking autoregressive conditional diffusion models for turbulent flow simulation.

Benchmarking autoregressive conditional diffusion models for turbulent flow simulation.

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第一作者： Georg,Kohl
第一单位： Technical University of Munich, Boltzmannstraße 3, Garching, 85748, Germany. Electronic address: georg.kohl@tum.de.
作者： Georg,Kohl [1] ; Li-Wei,Chen [2] ; Nils,Thuerey [3]
作者单位： Technical University of Munich, Boltzmannstraße 3, Garching, 85748, Germany. Electronic address: georg.kohl@tum.de. [1] Technical University of Munich, Boltzmannstraße 3, Garching, 85748, Germany. Electronic address: jilinchl@163.com. [2] Technical University of Munich, Boltzmannstraße 3, Garching, 85748, Germany. Electronic address: nils.thuerey@tum.de. [3]
关键词 Diffusion modelsFlow predictionNumerical simulationPDEsTurbulent flow
医学主题词 计算机模拟(Computer Simulation);规范(Benchmarking);算法(Algorithms);扩散(Diffusion)
DOI 10.1016/j.neunet.2026.108641
PMID 41662807
发布时间 2026-06-08
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2026年199卷

108641页

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