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首页> Journal of pharmaceutical sciences> A novel in silico platform combining data-driven and physics-based models for protein formulation developability assessment.

A novel in silico platform combining data-driven and physics-based models for protein formulation developability assessment.

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第一作者： Andrea,Arsiccio
第一单位： Coriolis Pharma Research GmbH, Fraunhoferstr. 18 b, 82152 Martinsried, Germany.
作者： Andrea,Arsiccio [1] ; Kristian,Le Vay [1] ; Andre,Sao Pedro [1] ; Thomas,Pabstmann [1] ; Constanze,Helbig [1] ; Dominik,Brandstetter [1] ; Eleonora,Cerasoli [1] ; Andrea,Hawe [1] ; Tim,Menzen [2]
作者单位： Coriolis Pharma Research GmbH, Fraunhoferstr. 18 b, 82152 Martinsried, Germany. [1] Coriolis Pharma Research GmbH, Fraunhoferstr. 18 b, 82152 Martinsried, Germany. Electronic address: tim.menzen@coriolis-pharma.com. [2]
关键词 Biopharmaceutical characterizationIn silico modelingMachine learningMolecular dynamicsProteinProtein formulation(s)
DOI 10.1016/j.xphs.2026.104196
PMID 41666957
发布时间 2026-02-15
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Journal of pharmaceutical sciences

Journal of pharmaceutical sciences

2026年115卷4期

104196页

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