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首页> Scientific reports> Ensemble learning for air quality index prediction: integrating gradient boosting, XGBoost, and stacking with SHAP-based interpretability.

Ensemble learning for air quality index prediction: integrating gradient boosting, XGBoost, and stacking with SHAP-based interpretability.

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第一作者： Sukhendra,Singh
第一单位： Department of Information Technology, JSS Academy of Technical Education, Noida, Noida, Uttar Pradesh, India.
作者： Sukhendra,Singh [1] ; Manoj,Kumar [2] ; Vishal,Sengar [3] ; Abhay,Kumar [4] ; Kumar,Abhishek [5] ; B M Ahamed,Shafeeq [6]
作者单位： Department of Information Technology, JSS Academy of Technical Education, Noida, Noida, Uttar Pradesh, India. [1] School of Computer Science Engineering and Technology, Bennett University, Greater Noida, Uttar Pradesh, India. [2] Civil and Environment Engineering, Indian Institute of Technology, Tirupati, Andhra Pradesh, India. [3] CSE, National Institute of Technology Patna, Patna, Bihar, India. [4] CSE, National Institute of Technology Patna, Patna, Bihar, India. kumar.abhishek@nitp.ac.in. [5] Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, India. ahamed.shafeeq@manipal.edu. [6]
关键词 Air quality index (AQI)Ensemble learningFeature engineeringGradient boostingMachine learningPredictive modeling
DOI 10.1038/s41598-026-39232-w
PMID 41680275
发布时间 2026-02-12
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