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首页> Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing> Large language models identify causal genes in complex trait GWAS.

Large language models identify causal genes in complex trait GWAS.

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第一作者： Suyash S,Shringarpure
第一单位： 23andMe Inc., Palo Alto, CA, USA, suyashss@gmail.com.
作者： Suyash S,Shringarpure [1] ; Wei,Wang [2] ; Sotiris,Karagounis [2] ; Xin,Wang [2] ; Anna C,Reisetter [2] ; Adam,Auton [2] ; Aly A,Khan [3]
作者单位： 23andMe Inc., Palo Alto, CA, USA, suyashss@gmail.com. [1] 23andMe Inc., Palo Alto, CA, USA. [2] 23andMe Inc., Palo Alto, CA, USA2Departments of Family Medicine, and Pathology, and Institute for Population and Precision Health, University of Chicago, Chicago, IL, USA, aakhan@uchicago.edu. [3]
医学主题词 全基因组关联研究(Genome-Wide Association Study);人类(Humans);计算生物学(Computational Biology);模型, 遗传学(Models, Genetic);多因子遗传(Multifactorial Inheritance);多态性, 单核苷酸(Polymorphism, Single Nucleotide);数量性状基因座位(Quantitative Trait Loci);数据库, 遗传学(Databases, Genetic)
DOI 10.1142/9789819824755_0034
PMID 41758162
发布时间 2026-03-07
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Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing

Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing

2026年31卷

480-493页

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