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首页> Scientific reports> An early detection framework for young Chinese learners at risk of reading difficulty using fNIRS and deep learning.

An early detection framework for young Chinese learners at risk of reading difficulty using fNIRS and deep learning.

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第一作者： Peilin,Yang
第一单位： College of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu, 610101, China.
作者： Peilin,Yang [1] ; Yihong,Duan [1] ; Ling,Wang [1] ; Yuexiang,Gao [1] ; Yangli,Zhang [1] ; Zhijie,Liang [1] ; Xiongjun,Zhou [1] ; Daifa,Wang [2] ; Juan,Yang [3]
作者单位： College of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu, 610101, China. [1] School of Biological Science and Medical Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China. daifawang_buaa@163.com. [2] College of Computer Science, Sichuan Normal University, Chengdu, 610101, China. Jkxy_yjuan@sicnu.edu.cn. [3]
关键词 Bidirectional long short-term memory networks (BiLSTM)Brain-computer interface (BCI)ClassificationFunctional near-infrared spectroscopy (fNIRS)Graph convolutional neural network (GCN)Multi-head self-attention (MSA)Reading difficulty
医学主题词 人类(Humans);谱学, 近红外线(Spectroscopy, Near-Infrared);儿童(Child);女(雌)性(Female);男(雄)性(Male);阅读障碍(Dyslexia);早期诊断(Early Diagnosis);中国(China);阅读(Reading)
DOI 10.1038/s41598-026-44379-7
PMID 41851364
发布时间 2026-06-20
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