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首页> Veterinary medicine and science> Data Mining Strategies for Understanding Birth Patterns in Dairy Cattle: Single and Multiple Birth Analysis.

Data Mining Strategies for Understanding Birth Patterns in Dairy Cattle: Single and Multiple Birth Analysis.

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第一作者： Mostafa,Ghaderi-Zefrehei
第一单位： Department of Animal Science, Agricultural Faculty, Yasouj University, Yasouj, Iran.
作者： Mostafa,Ghaderi-Zefrehei [1] ; Maryam,Montazeri-Najafabadi [2] ; Farjad,Rafeie [3] ; Effat Nasre,Esfahani [4] ; Mohammad Reza Abbaszadeh Bavi,Soflaei [5] ; Mojtaba,Kafi [6] ; Mohammad Hossein,Banabazi [7]
作者单位： Department of Animal Science, Agricultural Faculty, Yasouj University, Yasouj, Iran. [1] Department of Animal Science, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran. [2] Department of Agricultural Biotechnology, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran. [3] Department of Agriculture, Payame Noor University, Tehran, Iran. [4] Department of Computer Engineering, University College of Nabi Akram, Tabriz, Iran. [5] Department of Animal Reproduction, School of Veterinary Medicine, Shiraz University, Shiraz, Iran. [6] Department of Animal Biosciences (HBIO), Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Uppsala, Sweden. [7]
关键词 Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA)algorithmsdairy cowdata miningmultiple birth
医学主题词 动物(Animals);牛(Cattle);数据挖掘(Data Mining);乳制品业(Dairying);女(雌)性(Female);算法(Algorithms);妊娠(Pregnancy);分娩(Parturition)
DOI 10.1002/vms3.70890
PMID 41879633
发布时间 2026-04-23
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2026年12卷2期

e70890页

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