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首页> Scientific reports> A comparative evaluation of gradient-based optimization algorithms for short-term load forecasting using deep residual networks.

A comparative evaluation of gradient-based optimization algorithms for short-term load forecasting using deep residual networks.

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第一作者： Junchen,Liu
第一单位： Department of Computer and Communication Systems Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia (UPM), Serdang, 43400, Selangor, Malaysia.
作者： Junchen,Liu [1] ; Faisul Arif,Ahmad [2] ; Khairulmizam,Samsudin [1] ; Fazirulhisyam,Hashim [1] ; Mohd Zainal Abidin Ab,Kadir [3]
作者单位： Department of Computer and Communication Systems Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia (UPM), Serdang, 43400, Selangor, Malaysia. [1] Department of Computer and Communication Systems Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia (UPM), Serdang, 43400, Selangor, Malaysia. faisul@upm.edu.my. [2] Advanced Lightning, Power and Energy Research Centre (ALPER), Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia (UPM), Serdang, 43400, Selangor, Malaysia. [3]
关键词 Deep residual networksGradient-based optimization algorithmsMeteorological feature representationPrincipal component analysisShort-term load forecasting
DOI 10.1038/s41598-026-45829-y
PMID 41882258
发布时间 2026-05-15
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