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首页> Scientific reports> AI-driven optimization of hydrogen storage in porous carbon adsorbents.

AI-driven optimization of hydrogen storage in porous carbon adsorbents.

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第一作者： Helder R O,Rocha
第一单位： Department of Electrical Engineering, Federal University of Espírito Santo, Vitória, Espírito Santo, Brazil.
作者： Helder R O,Rocha [1] ; Jimmy,Romanos [2] ; Sara,Abou Dargham [3] ; Roy,Roukos [2] ; Jair A L,Silva [4] ; Heinrich Joh,Wörtche [5]
作者单位： Department of Electrical Engineering, Federal University of Espírito Santo, Vitória, Espírito Santo, Brazil. [1] Department of Natural Science, Lebanese American University (LAU), P.O.Box. 36, Byblos, Lebanon. [2] Sensors and Smart Systems, Hanze University of Applied Sciences, 9747 AS, Groningen, The Netherlands. s.abou.dargham@pl.hanze.nl. [3] Department of Electrical Engineering, Federal University of Espírito Santo, Vitória, Espírito Santo, Brazil.;Sensors and Smart Systems, Hanze University of Applied Sciences, 9747 AS, Groningen, The Netherlands. [4] Sensors and Smart Systems, Hanze University of Applied Sciences, 9747 AS, Groningen, The Netherlands.;Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, 5612 AZ, Eindhoven, The Netherlands. [5]
关键词 Convolutional neural networkHydrogen storageOptuna optimization algorithmPorous carbon adsorbentsRandom forest
DOI 10.1038/s41598-026-45915-1
PMID 41888565
发布时间 2026-06-25
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