更多
通知
医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
更多
在国内外文献保障系统中检索
高级检索 检索偏好
热搜词：
换一批
  • 二次检索
  • 检索历史
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

首页> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America> Fitting coarse-grained models to macroscopic experimental data via automatic differentiation.

Fitting coarse-grained models to macroscopic experimental data via automatic differentiation.

导出 OA
翻译 打印 收藏 分享
  • 新浪微博
  • 微信
  • QQ空间
  • 豆瓣
 纠错
广告
第一作者： Ryan K,Krueger
第一单位： Department of Applied Mathematics, School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, Cambridge, MA 02138.
作者： Ryan K,Krueger [1] ; Megan C,Engel [2] ; Ryan,Hausen [3] ; Michael P,Brenner [4]
作者单位： Department of Applied Mathematics, School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, Cambridge, MA 02138. [1] Department of Biological Sciences, University of Calgary, Calgary, AB T2N 4V8, Canada. [2] Institute for Data Intensive Engineering and Science, Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21210. [3] Department of Applied Mathematics, School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, Cambridge, MA 02138.;Department of Physics, Harvard University, Cambridge, MA 02138. [4]
关键词 differentiable programmingmolecular dynamicsparameter fitting
医学主题词 DNA(DNA);热力学(Thermodynamics);分子动力学模拟(Molecular Dynamics Simulation);RNA(RNA);模型, 分子(Models, Molecular)
DOI 10.1073/pnas.2508255123
PMID 41926537
发布时间 2026-04-09
提交
  • 浏览0
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

2026年123卷14期

e2508255123页

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中！

加载中！

加载中！

加载中！

  • 浏览0
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 点击下载 本期目录封面

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America

2026年123卷14期

e2508255123页

相关期刊

加载中！

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

  • 客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)

  • |

  • 客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信
万方医学小程序
new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷