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首页> Scientific reports> Efficient deep learning framework for arecanut disease detection using graph neural network and Bat algorithm.

Efficient deep learning framework for arecanut disease detection using graph neural network and Bat algorithm.

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第一作者： Finney Daniel,Shadrach
第一单位： Department of ECE, KPR Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, India. finneydaniels@gmail.com.
作者： Finney Daniel,Shadrach [1] ; Deepa,Devasenapathy [2] ; R,Anitha [3] ; M Lekshmana,Kumar [4] ; Kiran,Siripuri [5]
作者单位： Department of ECE, KPR Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, India. finneydaniels@gmail.com. [1] Computing and Software Engineering, U.A. Whitaker College of Engineering, Florida Gulf Coast University, 10501 FGCU Blvd. S, Fort Myers, FL, 33965, USA. ddevasenapathy@fgcu.edu. [2] Department of ECE, Government Engineering College Wayanad, Wayanad, Kerala, India. [3] Department of ECE, KPR Institute of Engineering and Technology, Coimbatore, India. [4] Symbiosis Institute of Technology, Hyderabad Campus, Symbiosis International (Deemed University), Pune, India. skiran@sithyd.siu.edu.in. [5]
关键词 Arecanut disease detectionBat algorithm (BA)Deep learningGraph neural networks (GNNs)Hyperparameter optimizationPlant pathologyPrecision agriculture
DOI 10.1038/s41598-026-46535-5
PMID 41927805
发布时间 2026-05-24
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