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首页> Computational biology and chemistry> BrainShuttle-ESM: A Multi-Stage Transformer Architecture for Predicting Blood-Brain Barrier-Penetrating Short Peptides.

BrainShuttle-ESM: A Multi-Stage Transformer Architecture for Predicting Blood-Brain Barrier-Penetrating Short Peptides.

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第一作者： Sathiyajith,J N
第一单位： Amrita School of Artificial Intelligence, Coimbatore, Amrita Vishwa Vidyapeetham, India.
作者： Sathiyajith,J N [1] ; Gopi Mohan,C [2] ; Pratiti,Bhadra [3]
作者单位： Amrita School of Artificial Intelligence, Coimbatore, Amrita Vishwa Vidyapeetham, India. [1] Amrita School of Nanosciences and Molecular Medicine, Amrita Vishwa Vidyapeetham, Kochi, India. [2] Amrita School of Artificial Intelligence, Coimbatore, Amrita Vishwa Vidyapeetham, India. Electronic address: b_pratiti@cb.amrita.edu. [3]
关键词 Attention-based interpretabilityBlood–brain barrier penetrationESM-2Prediction modelProtein large language modelShort peptide
医学主题词 血脑屏障(Blood-Brain Barrier);肽类(Peptides);人类(Humans)
DOI 10.1016/j.compbiolchem.2026.109049
PMID 41985274
发布时间 2026-05-08
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Computational biology and chemistry

Computational biology and chemistry

2026年123卷

109049页

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