换一批Breast area affects the performance of a commercial artificial intelligence algorithm assessment of negative digital breast tomosynthesis exams.
第一作者：
Emily C,Barre
第一单位：
Duke University School of Medicine, 40 Duke Medicine Circle, 124 Davison Building, Durham, NC 27710, United States. Electronic address: emily.barre.author@gmail.com.
作者：
医学主题词
人类(Humans);女(雌)性(Female);中年人(Middle Aged);乳腺肿瘤(Breast Neoplasms);乳房X线摄影术(Mammography);算法(Algorithms);回顾性研究(Retrospective Studies);人工智能(Artificial Intelligence);乳房(Breast);放射摄影影像解释, 计算机辅助(Radiographic Image Interpretation, Computer-Assisted);成年人(Adult);老年人(Aged)
DOI
10.1016/j.ejrad.2026.112864
PMID
41990687
发布时间
2026-05-12
- 浏览0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
