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首页> Scientific reports> DMARS_WGO: a deep reinforcement-driven hybrid metaheuristic for intelligent adaptive optimization.

DMARS_WGO: a deep reinforcement-driven hybrid metaheuristic for intelligent adaptive optimization.

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第一作者： Nada R,Yousif
第一单位： Computers and Control Systems Engineering Department, Faculty of Engineering, Mansoura University, Mansoura, Egypt.;Electronics and Communications Engineering Department, Mansoura Higher Institute for Engineering and Technology, Mansoura, Egypt.
作者： Nada R,Yousif [1] ; Eman M,El-Gendy [2] ; Amira Y,Haikal [3]
作者单位： Computers and Control Systems Engineering Department, Faculty of Engineering, Mansoura University, Mansoura, Egypt.;Electronics and Communications Engineering Department, Mansoura Higher Institute for Engineering and Technology, Mansoura, Egypt. [1] Computers and Control Systems Engineering Department, Faculty of Engineering, Mansoura University, Mansoura, Egypt. eman_elgendy@mans.edu.eg. [2] Computers and Control Systems Engineering Department, Faculty of Engineering, Mansoura University, Mansoura, Egypt. [3]
关键词 DMARS_WGO algorithmDeep Q-networkDual-mode Q-learningExploration–exploitation balanceMetaheuristic optimizationReinforcement learningWalrus–Gazelle optimizer
DOI 10.1038/s41598-026-46134-4
PMID 42020532
发布时间 2026-04-25
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