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首页> Scientific reports> An advanced hybrid deep learning framework for high-precision brain tumor detection and classification in MRI scans.

An advanced hybrid deep learning framework for high-precision brain tumor detection and classification in MRI scans.

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第一作者： Basu Dev,Shivahare
第一单位： School of Computing Science and Engineering, Galgotias University, Greater Noida, Uttar Pradesh, 203201, India.
作者： Basu Dev,Shivahare [1] ; Shamala K,Subramaniam [2] ; Dafik [3] ; Sunder,R [1] ; Sangeetha,S K B [4] ; Siva Shankar,S [5]
作者单位： School of Computing Science and Engineering, Galgotias University, Greater Noida, Uttar Pradesh, 203201, India. [1] Department of Communication Technology and Network, Faculty of Computer Science and Information Technology, University Putra Malaysia (UPM), Serdang, Selangor, 43400, Malaysia. [2] Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Jember, Jember, Indonesia. [3] Manipal Institute of Technology Bengaluru, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, India. sangeetha.skb@manipal.edu. [4] Department of Computer Science and Engineering, KG Reddy College of Engineering and Technology, Hyderabad, Telangana, 501504, India. [5]
关键词 Brain tumor detectionDeep learning frameworkMRI classificationMulti-scale CNNSelf-adjusting attention mechanismSemi-supervised learning
DOI 10.1038/s41598-026-50194-x
PMID 42056374
发布时间 2026-04-29
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