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首页> Journal of computer-aided molecular design> Python-based high-throughput extraction of void information, solvent accessible volume and adsorbate molecules from MOF for adsorption-separation applications.

Python-based high-throughput extraction of void information, solvent accessible volume and adsorbate molecules from MOF for adsorption-separation applications.

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第一作者： Mengxuan,Zhang
第一单位： School of Chemistry and Chemical Engineering, Liaocheng University, No. 1, Hunan Road, Dongchangfu District, Liaocheng City, 252000, Shandong, China.
作者： Mengxuan,Zhang [1] ; Yujing,Guo [1] ; Shichen,Liu [1] ; Huawei,Zhou [2]
作者单位： School of Chemistry and Chemical Engineering, Liaocheng University, No. 1, Hunan Road, Dongchangfu District, Liaocheng City, 252000, Shandong, China. [1] School of Chemistry and Chemical Engineering, Liaocheng University, No. 1, Hunan Road, Dongchangfu District, Liaocheng City, 252000, Shandong, China. zhouhuawei@lcu.edu.cn. [2]
关键词 Adsorbate MoleculesHigh-throughput analysisLarge data processingMetal-organic frameworksPython programmingSolvent accessible volumeVoid information extraction
医学主题词 溶剂(Solvents);吸附(Adsorption);软件(Software)
DOI 10.1007/s10822-026-00838-x
PMID 42162495
发布时间 2026-05-20
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Journal of computer-aided molecular design

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2026年40卷1期

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